期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SUN Jiguo;HAN Kaiyan;HU Jinyan(School of Economics,Qingdao University,Qingdao 266071,China)
机构地区:[1]青岛大学经济学院,山东青岛266071
基 金:国家自然科学基金项目(71873079);山东省社科规划项目(19BJCJ60)。
年 份:2020
期 号:12
起止页码:50-60
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:我国在2020年将消除绝对贫困,之后的扶贫工作重心将转向解决相对贫困。基于CHFS2017数据对153个地级以上城市的相对贫困水平进行刻画,在此基础上运用probit方法实证研究数字金融对相对贫困的减缓效应,并利用中介效应模型进行机制分析。研究发现:我国居民相对贫困比例较高,且存在着区域不均衡和城乡不均衡。中西部地区相对贫困比例高于东部地区,农村地区相对贫困比例远远高于城镇地区;数字金融能够明显减缓相对贫困,其减贫效应存在区域差异和城乡差异。数字金融对中西部地区的减缓效果要高于东部地区,对农村的减缓效果要高于城镇;数字金融可以通过促进居民创业、缓解信贷约束和化解农业风险来减缓相对贫困。
关 键 词:金融扶贫 数字金融 相对贫困 中介效应
分 类 号:F832.3[金融学类]
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