文献类型：期刊文章

作　　者：范楚琳[1] 刘颖[1]

FAN Chulin;LIU Ying(Department of Chinese Language and Literature,Tsinghua University,Beijing 100084,China)

机构地区：[1]清华大学,人文学院,中国语言文学系,北京100084

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：2018年度哲学社会科学基金(18ZDA238);教育部人文与社科一般项目(17YJAZH056);清华大学人文社科振兴项目(2019THZWJC38)。

年　　份：2020

卷　　号：34

期　　号：10

起止页码：94-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文从鲁迅书信、小说和杂文中提取出376个语言特征,采用随机森林和k-means聚类算法筛选出58个能够对三种文体取得较好区别效果的特征。该文采用比伯的多维度分析法对这些语言特征进行因子分析,得到7个比较重要的因子。根据每个因子中具有显著负荷值的语言特征,该文将7个因子解释为4个能够体现文体在写作角度、叙述视角、形式、语言系统等方面差异的维度,以及3个能够体现文体存在某种特点的特征组合。书信和小说在互动性上相似,然而书信更具议论性、文言性和详细的写作特征,小说更具描写性、白话性和简短的写作特征;书信和杂文在议论性和详细的写作特征上相似,而书信互动性较强,杂文互动性较弱;小说和杂文则没有相似的维度。

关 键 词：语体 文体 鲁迅  多维度分析法  

分 类 号：TP391]