期刊文章详细信息
基于瓦斯涌出时序序列的煤与瓦斯突出离散模态预警方法
Discrete and Modal Early Warning of Coal and Gas Outburst Based on Time Series of Gas Emission
文献类型:期刊文章
LU Xinming;ZHANG Tianyu;WANG Yong;TU Hui;WANG Hongjuan(Shandong Key Laboratory of Wisdom Mine Information Technology,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510,China;School of Computer Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;Shandong Lionking Software Co.,Ltd.,Tai'an 271000,China;Ping’an Coal Gas Control National Engineering Research Center Co.,Ltd.,Huainan 232000,China)
机构地区:[1]山东省智慧矿山信息技术重点实验室,山东青岛266510 [2]山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590 [3]山东蓝光软件有限公司,山东泰安271000 [4]平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司,安徽淮南232000
基 金:国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804406);泰安市科技发展计划资助项目(2018GX0007)。
年 份:2020
卷 号:51
期 号:11
起止页码:175-179
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了实现工作面煤与瓦斯突出危险性的动态、实时预警,提出基于瓦斯涌出时序序列的离散模态预警方法。获取煤矿瓦斯监测系统监测数据,实时计算采掘工作面的瓦斯涌出量,生成瓦斯涌出离散时序序列并进行区间划分。根据矿井瓦斯地质条件、采区煤层赋存状况、瓦斯灾害发生机理、瓦斯涌出异常历史记录和相似工作面瓦斯突出的前兆信息记录,确定煤与瓦斯突出危险性预警指标的临界值。根据时序序列区间模态参数与预警指标临界值比对,实时发布煤与瓦斯突出危险性预警结果。
关 键 词:煤与瓦斯突出 监测数据 时序序列 模态参数 灾害预警
分 类 号:TD712]
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