文献类型：期刊文章

作　　者：徐剑[1] 钱烨夫[1]

XU Jian;QIAN Yefu(School of Media and Communication,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)

机构地区：[1]上海交通大学媒体与传播学院,上海200240

出　　处：《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：国家社科基金重大研究专项“新媒体视角下‘颜色革命’的防范和抵御研究”(18VFH001)。

年　　份：2020

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：121-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：新冠病毒在全球蔓延的同时,"信息疫情"以比病毒更快的速度在全球肆虐。"信息疫情"的传播主要有速度指数级、对象海量级、网络去中心化和效果疫情化等特点。研究在情境危机传播理论框架下,基于SEIR模型仿真模拟了新冠"信息疫情"在社交媒体的网络扩散机制,分析了传播过程中易感节点、暴露节点、感染节点、免疫节点的变化情况。研究发现,真实信息和虚假信息在网络空间中呈现出"此消彼长"的抗衡态势,采用不同类型的信息校正策略将产生差异性的结果。简单封禁相关不实信息虽可减少"信息疫情"的影响范围,但对于"信息疫情"峰值出现的时间并没有明显的改变。有效的治理策略应是官方、意见领袖和民众的多方携手合作,建立全球信息治理机制,才能从根本上抑制"信息疫情"的传播与扩散。

关 键 词：新冠病毒  信息疫情  SEIR  社交媒体 信息治理  

分 类 号：G206]