文献类型：期刊文章

作　　者：孟宪猛[1,2] 蔡翠翠[3]

MENG Xianmeng;CAI Cuicui(Anhui Brainwave Chang an Electronics Co.,Ltd.,Lu'an 237012,China;Target Detection and Feature Extraction Key Laboratory of Anhui Province,Lu'an 237012,China;School of Information Engineering,West Anhui University,Lu'an 237010,China)

机构地区：[1]安徽博微长安电子有限公司,安徽六安237012 [2]目标探测与特征提取安徽省重点实验室,安徽六安237012 [3]皖西学院电子与信息工程学院,安徽六安237010

出　　处：《探测与控制学报》

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：72-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对智能优化算法用于阵列天线单元失效校正存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种改进鲸鱼优化算法。该算法在鲸鱼优化算法基础上引入自适应权重,加速算法收敛过程,结合差分进化策略,丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性。仿真实例表明,改进鲸鱼优化算法可以有效抑制阵列的副瓣电平,降低失效阵元对天线性能的影响。

关 键 词：阵列天线 阵元失效  鲸鱼优化算法  失效校正  副瓣电平抑制  

分 类 号：TN820]