文献类型：期刊文章

作　　者：申晨[1] 程冬玲[2] 张倩[3]

Shen Chen;Cheng Dongling;Zhang Qian(Institute of Financial Science and Technology,Hebei Finance University,Baoding 071000,China;Engineering and Computer Institute,Hebei Finance University,Baoding 071000,China;Department of Internet Commerce,Hebei Software Institute,Baoding 071000,China)

机构地区：[1]河北金融学院金融科技学院,河北保定071000 [2]河北金融学院信息工程与计算机学院,河北保定071000 [3]河北软件职业技术学院互联网商务系,河北保定071000

出　　处：《无线互联科技》

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目,项目编号:Z2020244;国家社科基金项目,项目编号:19CDJ027;河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目,项目编号:ZD202019。

年　　份：2020

卷　　号：17

期　　号：21

起止页码：20-21

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪极性词典进行舆情感知,得到情绪极性和程度的分布情况;并进一步利用元胞自动机对舆情演化进行分析和建模;最终得到突发公共事件背景下网络舆情演化的一般规律和特点,为突发公共事件中网络舆情的分析研判奠定了基础。

关 键 词：公共事件 舆情感知  舆情演化  元胞自动机

分 类 号：C912.63[经济学类] G206[社会学类]