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“双一流”背景下数据驱动的高校图书馆集体馆藏与精准合作研究
Research on Data-Driven Collective Collections and Precise Cooperation of University Libraries Under the Background of “Double First-Class”
文献类型:期刊文章
Xu Wei;Li Zhuozhuo
机构地区:[1]江苏科技大学张家港校区商学院 [2]苏州大学社会学院档案与电子政务系
基 金:2019年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于多源数据的区域文献联合处置研究”(项目编号:19YJC870013)的研究成果之一。
年 份:2020
期 号:21
起止页码:23-31
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:"双一流"建设对我国高校图书馆发展提出了新的挑战,集聚学科资源优势要求高校图书馆开展基于集体馆藏的精准资源合作。应对"双一流"的学科细分、共享粒度和效益显性化的要求,引入OCLC的集体馆藏理论并借鉴英美相关案例,研究提出了全系统意识下数据驱动的集体馆藏与精准合作的高校图书馆信息资源建设思路,并提出了图书馆联盟维度的共建共享网络中的合作框架和学科优势调整策略,以及成员图书馆维度的数据驱动和合作支持的仪表板方案。
关 键 词:图书馆合作 图书馆联盟 高校图书馆 集体馆藏数据驱动
分 类 号:G258.6[图书情报与档案管理类]
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