文献类型：期刊文章

作　　者：安树科[1] 徐良杰[1,2] 钱良辉[3] 陈国俊[1]

An Shuke;Xu Liangjie;Qian Lianghui;Chen Guojun(School of Transportation,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;School of Automotive and Traffic Engineering,Hubei University of Arts and Science,Xiangyang 435003,China;School of Continuing Education,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China)

机构地区：[1]武汉理工大学交通学院,武汉430070 [2]湖北文理学院汽车与交通工程学院,襄阳435003 [3]西南林业大学继续教育学院,昆明650224

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51578433).

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：6

起止页码：1156-1162

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于车路协同技术完全信息可达性的特点,引入车头间距反馈信息,并提出一种考虑前方多辆车优化速度信息的改进车辆跟驰模型,同时加入驾驶员在不同车头间距条件下的感知特性,改进了多速度差反馈控制策略.基于Lyapunov方法推导了改进模型的线性稳定性,并获得其稳定性条件.通过数值仿真方法分析了多前车优化速度和速度差信息对交通流稳定性的影响.研究结果表明:较已有MVD模型,考虑前方多辆车优化速度使得扰动作用时间减少了约30.3%;在频繁扰动作用下,引入多前车优化速度信息更有利于交通流稳定,且当参数N增至3时,尾车的停滞时间减少了74.0%;当通信车辆数不变时,通过拓展跟驰车辆的信息维度,可以提高交通流的稳定性,抑制交通拥堵形成.

关 键 词：车路协同 优化速度  车辆跟驰模型 稳定性分析

分 类 号：F560]