文献类型：期刊文章

作　　者：周新奇[1,2] 郑启伟[1] 刘妍[1] 马帅[2] 郭中原[2] 李光[1] 张晓丹[3]

ZHOU Xin-qi;ZHENG Qi-wei;LIU Yan;MA Shuai;GUO Zhong-yuan;LI Guang;ZHANG Xiao-dan(Hangzhou Puyu Technology Inc.,Hangzhou 310023,China;Focused Photonics Inc.,Hangzhou 310023,China;College of Life Science and Medicine,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]杭州谱育科技发展有限公司,浙江杭州310023 [2]聚光科技(杭州)股份有限公司,浙江杭州310023 [3]浙江理工大学生命科学与医药学院,浙江杭州310018

出　　处：《分析测试学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFD0401302)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：1358-1364

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现白酒生产过程中出窖酒醅智能化配粮,该文开发了一套在线近红外光谱监测系统,实时在线检测出窖酒醅配粮前的水分、淀粉及酸度,实时检测结果转化为4~20 mA电控输入信号,解决酒醅智能配粮问题。通过将在线近红外分析系统与台式近红外分析仪相结合,在四川宜宾六尺巷酒厂开展酒醅在线监测与配粮智能化应用。结果表明,台式仪器检测水分、淀粉、酸度的平均误差分别为-0.25%、0.38%和0.29 mmol/10 g,检测水分、淀粉、酸度的预测标准差(SEP)分别为0.60%、0.75%和0.18 mmol/10 g;在线仪器检测酒醅水分、淀粉、酸度的平均误差分别为-0.75%、0.48%、0.29 mmol/10 g,检测水分、淀粉、酸度的SEP分别为0.66%、0.97%、0.22 mmol/10 g。相比台式近红外分析结果,在线结果的平均误差及SEP均有所放大,但在线分析的准确度能满足酒醅在线配粮控制的精度要求。

关 键 词：近红外光谱 在线监测 白酒 酒醅

分 类 号：O657.33] TS262.3[化学类]