文献类型：期刊文章

作　　者：杨意(综述)[1] 姜伟(审校)[2]

Yang Yi;Jiang Wei(First School of Clinical Medicine,Guangdong Medical University,Zhanjiang 524023,Guangdong,China;Department of Ultrasound,Huazhong University of Science and Technology Union Shenzhen Hospital,Shenzhen 518052,Guangdong,China)

机构地区：[1]广东医科大学第一临床医学院,广东湛江524023 [2]华中科技大学协和深圳医院超声科,广东深圳518052

出　　处：《肿瘤预防与治疗》

年　　份：2020

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：894-900

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：乳腺癌的发病率和死亡率在我国逐年上升,严重危害我国女性的身心健康。超声检查实时、无创,对致密型腺体的乳腺检查效果较为敏感,目前已经成为我国女性乳腺癌筛查和乳腺常规检查的重要手段。近年来,许多新技术的出现弥补了常规超声诊断的不足。自动乳腺全容积成像技术是全自动三维成像,能清晰显示病变冠状面的信息。弹性成像能实时定性、定量反映病变软硬程度。超声造影能灵敏捕捉低速血流信号,提高早期乳腺癌的检出率。超声光散射断层成像依据组织内血红蛋白浓度等参数进行功能成像,以鉴别乳腺病变良恶性及用于乳腺癌疗效评估。人工智能诊断技术基于大型数据库和深度学习,能捕捉人眼看不见的精细信息,达到更为客观和精确的诊断。目前,嫁接在超声仪器上的乳腺人工智能辅助诊断系统S-detect技术已投入临床应用。本文将归纳、总结以上技术的最新进展并结合其在乳腺良恶性病变诊断中的应用进行介绍。

关 键 词：乳腺病变 超声新技术 自动乳腺全容积成像  弹性成像 超声造影 超声光散射断层成像  人工智能

分 类 号：R737.9] R730.41[临床医学类]