期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WANG Yu;LI Gan-qiong;YU Wen;FENG Yao;ZHONG Xin;LIU Ran;XU Shi-wei(Agricultural Information Institute of CAAS,Beijing 100081,China;Institute of Agricultural Resources and Regional Planning of CAAS,Beijing 100081,China;China State Farms&Tropical Agriculture,Beijing 100081,China;AstraZeneca,Shanghai 201210,China)
机构地区:[1]中国农业科学院农业信息研究所,北京100081 [2]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081 [3]中国农垦经济发展中心,北京100081 [4]阿斯利康投资(中国)有限公司,上海201210
基 金:国家重点研发计划项目(2017YFE0104600);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(JBYW-AII-2019-17)。
年 份:2020
卷 号:59
期 号:21
起止页码:201-207
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:通过对1949年至今全国大豆(Glycine max L.)历史数据的整理,详细分析了各地区大豆产量、播种面积和单产变动规律、分布特征和波动周期,探讨了影响中国大豆生产的重要因素,建立了中国大豆单产预测模型(指数拟合曲线、线性拟合曲线和多项式拟合曲线),对未来(2020—2035年)中国大豆产量进行展望。研究发现,中华人民共和国成立以来中国大豆产量的增加主要来自单产增长;与其他粮食品种相比,中国大豆生产表现出生产地区相对集中、产量波动频率高、波动周期短和波动幅度大的特点;预计2030年中国大豆产量将达0.25亿t,到2035年将增加至0.27亿t,低于美国、巴西等国家的产量水平,但远高于加拿大、澳大利亚以及印度等国家。
关 键 词:大豆(Glycine max L.) 生产 模拟 展望
分 类 号:F326.12] S565.1]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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