文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓雯[1] 沈万芳[1,2,3] 段培新[4] 陈晓兰[2]

LIU Xiaowen;SHEN Wanfang;DUAN Peixin;CHEN Xiaolan(School of Mathematics and Quantitative Economics,Shandong University of Finance and Economics,Ji nan 250014,China;Joint Research Center for Decision Making and Evaluation,Shandong University of Finance and Economics,Ji nan 250014,China;Shandong Key Laboratory of Blockchain Finance,Ji nan 250014,China;School of Public Administration,Shandong University of Finance and Economics,Ji nan 250014,China)

机构地区：[1]山东财经大学数学与数量经济学院,山东济南250014 [2]山东财经大学决策与评价联合研究中心,山东济南250014 [3]山东省区块链金融重点实验室,山东济南250014 [4]山东财经大学公共管理学院,山东济南250014

出　　处：《中国矿业》

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：75-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：伴随着煤炭资源大规模的开发与利用,我国煤炭资源型城市正面临资源枯竭、环境污染、经济发展缓慢等一系列严峻问题,严重阻碍了城市的可持续发展。其中,煤炭资源枯竭型城市是情况最严重且最迫切需要进行转型的城市。基于此,本文以我国16座煤炭资源枯竭型城市为研究对象,运用超效率SBMDEA模型和Malmquist指数模型,对其可持续发展转型效率进行评价,得到主要结论:2017年大部分城市可持续发展转型效率良好,但仍有部分城市效率不足,主要由于投入产出要素配置不同程度的冗余或不足导致;16座城市全要素生产率都呈上升趋势,说明各城市可持续发展转型取得良好成果,但技术进步对各城市可持续发展推动作用明显强于技术效率,政府要着重提高技术效率水平;根据3期全要素生产率指数变动情况将城市分为平稳上升型、先增后降型、存在不利波动型和存在有利波动型四类城市,针对各类型城市特点分别给出相应对策建议。

关 键 词：煤炭资源枯竭型城市  可持续发展转型  SBM-DEA模型  Malmquist指数模型  

分 类 号：F407.21]