文献类型：期刊文章

作　　者：康雄[1] 曹俊涛[1] 陈成[1] 杨杰[1] 王建雄[1]

KANG Xiong;CAO Juntao;CHEN Cheng;YANG Jie;WANG Jianxiong(Research Center of Agricultural Remote Sensing and Precision Agriculture Engineering in Yunnan Universities,College of Water Conservancy,Yunnan Agricultural University,Kunming 350201,China)

机构地区：[1]云南农业大学水利学院云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南昆明350201

出　　处：《测绘通报》

基　　金：云南省教育厅科学研究基金研究生项目(2019Y0080)。

年　　份：2020

期　　号：11

起止页码：23-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：宁夏地处黄土高原,植被变化趋势直接影响其生态保护。本文应用2005—2015年的MODIS NDVI月合成产品,并采用最大合成法得到年NDVI数据,分别利用一元线性回归法和Sen+Mann-Kendall法对宁夏11年间植被变化趋势和空间差异进行研究分析。结果表明,在月际变化上,月NDVI均值呈高斯分布,7—9月是植被长势最好的阶段;在年际变化上,2005—2007年NDVI值明显增长,2008—2012年NDVI值呈稳定性增长,2013—2015年NDVI值有下降趋势;在变化趋势上,一元线性回归法与Sen+MannKendall法得到的植被变化趋势基本一致,均表现为北部植被整体改善,但局部城区植被退化较为严重;中部地区轻微改善,局部存在明显改善;南部植被有明显改善且植被改善面积较大;通过差异性分析二者差异性仅为22.95%,且Sen+Mann-Kendall法能更好地监测轻微变化区域,变化趋势更加准确。

关 键 词：宁夏  NDVI 最大合成法  一元线性回归  Sen+Mann-Kendall  

分 类 号：P237]