期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
XU Xiang;ZHAO Mofei(Central University of Finance and Economics;Beihang University)
机构地区:[1]中央财经大学经济学院,100081 [2]中国互联网经济研究院,100081 [3]北京航空航天大学经济管理学院,100191
基 金:国家社会科学基金重点项目(18AZD007);高等学校学科创新引智计划(B20094);北京高等学校卓越青年科学家计划(BJJWZYJH01201910034034);中央财经大学2020年“青年英才”培养支持计划的资助。
年 份:2020
卷 号:55
期 号:10
起止页码:38-54
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文定义数据化的生产要素为数据资本,重点关注其在生产效率和数据处理效率上的创新特性。本文用产业组织的创新模型为数据资本构建微观基础,并将其引入内生增长模型,以分析数据资本对经济增长的直接影响和溢出效应。本文研究发现模型存在非平衡的稳态增长路径,其中数据资本的稳态增速高于其他类型资本及总产出的稳态增速。本文还发现,将数据资本和ICT资本相区分后,均衡的稳态经济增长率比只考虑ICT资本时有所降低,这与近年来多数实证研究的发现相一致。通过数值模拟得出的中国数据资本存量水平与根据实际数据估算的结果比较接近,2019年超过9万亿元,占社会总资本的5%左右,且近年来增速显著高于总产出增速,充分反映了数据资本积累拉动宏观经济增长的潜在能力。
关 键 词:数据资本 ICT资本 经济增长
分 类 号:F49] F124.1
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引证文献:
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