期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Jinbo;XU Chuang;JIAN Guangyu;YU Hangtao;ZENG Wenrui;YAN Jianguo(Department of Surveying Engineering,School of Civil and Transportation Engineering,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China)
机构地区:[1]广东工业大学,土木与交通工程学院测绘工程系,广州510006 [2]武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079
基 金:国家自然科学基金项目(41974014);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(19P01)。
年 份:2020
卷 号:45
期 号:11
起止页码:1-7
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对鲜有学者利用沿轨重力梯度数据研究中国南海地下结构的问题,该文采用小波多尺度分析方法和功率谱估计方法对该地区重力梯度数据进行处理,以获取不同深度结构特征。该方法从重力梯度数据中有效提取出不同深度场源所产生的重力信号,提升了重力梯度数据的垂向识别能力,可以给出地下介质在不同深度的分布状况。研究结果表明:浅层场源所产生的重力梯度在区域中部和东南角分布密集,呈现正负异常交替出现的链状分布特征;在平均深度约31 km处的地下存在一个被高密度体所包围的大型低密度体;45 km以下的深层区域,未有明显异常体显示,密度分布总体上沿西北-东南方向逐渐增大。
关 键 词:重力梯度 中国南海 小波多尺度分析
分 类 号:P229]
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