文献类型：期刊文章

作　　者：周其敏[1] 吴志伟[1] 钟庆童[1] 许航伟[1] 王晓洁[1] 戴英娟[2] 肖珂[1]

ZHOU Qimin;WU Zhiwei;ZHONG Qingtong;XU Hangwei;WANG Xiaojie;DAI Yingjuan;XIAO Ke(Department of Imaging, Changle Hospital of Traditional Chinese Medicine, Changle 262499, P.R.China;Department of Nurse, People's Hospital of Gaomi City, Gaomi 261500, P.R.China)

机构地区：[1]山东省昌乐中医院影像科,山东昌乐262499 [2]山东省高密市人民医院护理部,山东高密261500

出　　处：《医学影像学杂志》

基　　金：山东省潍坊市卫生健康科研项目(编号:wfwsjk_2019_238)。

年　　份：2020

卷　　号：30

期　　号：11

起止页码：2025-2028

语　　种：中文

收录情况：AJ、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的探讨人工智能(AI)肺结节检测系统在低剂量CT结节筛查及诊断中的检出时间、漏检率、假阳性率及准确率,判断其辅助诊断效能。方法对我院行肺小结节低剂量CT扫描的患者共6537例进行回顾性分析,选择经手术病理证实的52例共57个结节作为观察对象,然后分别用AI肺结节检测系统(AI组)、人工(人工组)及人工+AI(人工辅助AI组)进行分析,对每组肺结节的检出时间、漏检率、假阳性率及诊断准确率进行统计分析。结果AI组肺结节检出假阳性率为24.8%,漏检率为0;人工组假阳性率为0,对小于5 mm的肺结节漏检率为39.1%。人工辅助AI组假阳性率及漏检率均为0。人工辅助AI组肺结节的平均检出时间为(138±96)s,明显小于单纯人工组的(478±306)s,且差异具有统计学意义(P<0.001)。AI检测为低至中度恶性概率结节的准确率为5.8%,高恶性概率结节的准确率为86.5%,人工辅助AI组恶性结节诊断准确率为98.2%。结论尽管存在一定的假阳性率,但AI辅助诊断系统对肺结节的总体检出能力良好。人工阅片辅助AI阅片为最佳解决方案,可以显著减少阅片时间、提高阅片效率、降低漏检率及假阳性率,提高了肺小结节的诊断准确率。

关 键 词：人工智能 肺结节 体层摄影术,X线计算机  

分 类 号：R734.2] R814.42[临床医学类]