文献类型：期刊文章

作　　者：赵陆亮[1] 马赞甫[2]

ZHAO Lu-liang;MA Zan-fu(College of Big Data Statistics,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025;Guizhou Key Laboratory of Economics System Simulation,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州财经大学大数据统计学院,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵州贵阳550025

出　　处：《统计学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(71463008);贵州财经大学文理交叉项目(2019XJC01)。

年　　份：2020

卷　　号：1

期　　号：6

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：以上市企业为样本,采用数据包络分析(DEA)与主成分分析(PCA)有机结合的方法,对我国互联网企业运营效率进行综合评价,并且分析相关因素对运营效率的影响。研究发现:(1)基于效率主成分可就企业类型进行划分,且该种划分与互联网企业主营业务存在明显的对应关系;(2)互联网企业效率的区分度主要源于市场影响力,其次是创收能力,再次是协调能力;(3)企业规模、监管机制、企业类型、发展潜力等对互联网企业运营效率有正向影响,而上市年限则对互联网企业运营效率有负向影响。

关 键 词：互联网企业  运营效率  企业类型  主营业务 区分度

分 类 号：F222]