文献类型：期刊文章

作　　者：徐洪学[1] 孙万有[1] 杜英魁[1] 汪安祺[1]

XU Hong-xue;SUN Wan-you;DU Ying-kui;WANG An-qi(School of Information Engineering,Shenyang University,Shenyang 110000,China)

机构地区：[1]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110000

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:61473195)。

年　　份：2020

卷　　号：16

期　　号：33

起止页码：17-19

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：机器学习是人工智能的一个重要子领域,是现阶段人工智能和数据分析领域的重点研究方向之一,我们有必要对机器学习有个全面而深刻的认识理解。根据训练样本及反馈方式的不同对机器学习算法分为监督学习、无监督学习及强化学习三类,介绍机器学习领域有代表性的若干经典算法及其应用,最后对机器学习算法的发展前景进行展望。

关 键 词：机器学习  监督学习  无监督学习 强化学习  深度学习  

分 类 号：TP181]