期刊文章详细信息
基于古代文献挖掘的新发突发传染病中医人工智能辅助决策技术研究
Study on artificial intelligence techniques of traditional Chinese medicine assisted decision-making for acute infectious diseases based on ancient literature
文献类型:期刊文章
SU Rui;HAN Zhen-yun;FAN Ji-ping;HAN Jing-dan(Scientific Research Department,Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine,Capital Medical University,Beijing 100010,China;Technology Department,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100029,China;China Press of Traditional Chinese Medicine,Beijing 100013,China;China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China)
机构地区:[1]首都医科大学附属北京中医医院科研处,北京100010 [2]北京中医药大学科技处,北京100029 [3]中国中医药出版社,北京100013 [4]中国中医科学院,北京100700
基 金:国家科技重大专项(No.2017ZX10305011)。
年 份:2020
卷 号:35
期 号:11
起止页码:5431-5435
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:历代医家治疗疫病的宝贵经验散见于庞杂的中医古代文献中。为使古代医案经验切实能够在突发急性传染病的临床救治决策中及时发挥指导作用,本项目以外感热病古代医案数据为研究对象,采用适合中医混合数据集的混合检索方法,建立外感热病中医病案案例推理模型,模拟专家诊病、辨证的思维过程。在此基础上研发了临床辅助决策系统,实现了古代医案对突发急性传染病临床一线的诊疗辅助作用,为中医外感热病古代医案经验的传承和利用提供了一条新的有效途径。
关 键 词:外感热病 古代医案 案例推理 临床辅助决策
分 类 号:R259[中西医结合类] TP18]
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引证文献:
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