文献类型：期刊文章

作　　者：吴炳伦[1,2,3] 孙华[1,2,3] 石军南[1,2,3] 张雨田[1,2,3] 石灵杰[1,2,3]

WU Bing-lun;SUN Hua;SHI Jun-nan;ZHANG Yu-tian;SHI Ling-jie(Re-search Center of Forestry Remote Sensing&Information Engineering,Central South University of Forestry and Technology,Changsha 410004,China;Hunan Province Key Laboratory of Forestry Remote Sensing Based Big Data&Ecological Security,Changsha 410004,China;Key Laboratory of National Forestry&Grassland Administration on Forest Resources Management and Monitoring in Southern Area,Changsha 410004,China)

机构地区：[1]中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,长沙410004 [2]林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,长沙410004 [3]南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室,长沙410004

出　　处：《应用生态学报》

基　　金：湖南省教育厅重点项目(17A225);国家公益性行业专项(201304215);湖南省高校青年骨干教师培养项目(70702-20190001)资助。

年　　份：2020

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：3777-3785

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用Landsat系列多时相影像数据,以像元二分法估算植被覆盖度,运用线性回归分析、重心迁移等方法来探究深圳市2000—2018年植被覆盖的时空变化特征,并结合CA-Markov模型对深圳市未来土地覆盖情况进行预测。结果表明:2000—2018年,深圳市植被覆盖呈明显的地域分异特征,在区域上表现为东部大于西部、南部大于北部,此分异特征与区域地形效应具有良好的一致性。植被覆盖度重心的空间迁移特征为西北-东南-西北,迁移速率为551.2 m·a-1,此进程与深圳市城市化进程密切相关。2000—2018年间,深圳市植被覆盖度总体呈改善趋势,改善速率为0.005·a-1,其中,植被覆盖度显著改善和退化的面积比例分别为30.8%和12.8%。采用CA-Markov方法分理论、自然两种情景对深圳市2024年土地覆盖/利用类型进行预测,两种预测方法所得土地覆盖/利用类型的面积所占比例之间没有显著差异,其差异阈值在0~1.2%。与2018年之前相比,2024年深圳市乔木林、耕地等转化为建设用地的比例将明显减少,但供需矛盾仍然紧张。

关 键 词：植被覆盖度 重心迁移  CA-Markov模型  预测  深圳市  

分 类 号：Q948[植物生产类]