文献类型：期刊文章

作　　者：鲁客[1] 贺一鸣[1] 毛伟[2] 杜忠毓[1,3] 王莉君[2] 刘国民[2] 封文佳[1] 段义忠[1]

LU Ke;HE Yi-ming;MAO Wei;DU Zhong-yu;WANG Li-jun;LIU Guo-min;FENG Wen-jia;DUAN Yi-zhong(Shaanxi Key Laboratory of Ecological Restoration in Northern Shaanxi Mining Area,Yulin University,Yulin 719000,Shaanxi,China;Yulin Municipal Health Commission,Yulin 719000,Shaanxi,China;Ministry of Education Key Laboratory for Res-toration and Reconstruction of Degraded Ecosystem in Northwest China,Ningxia University,Yin-chuan 750021,China)

机构地区：[1]榆林学院陕西省陕北矿区生态修复重点实验室,陕西榆林719000 [2]榆林市卫生健康委员会,陕西榆林719000 [3]宁夏大学西北土地退化与重建教育部重点实验室,银川750021

出　　处：《应用生态学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41601059);花粉监测-预报体系建设项目(2019HX18)资助。

年　　份：2020

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：3758-3766

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：黑沙蒿是我国荒漠草原防风固沙的先驱植物,在生态系统恢复和重建中有非常重要的作用,然而其在发挥重要生态功能之余,也给我国北方地区人类的健康带来了一定影响。本研究基于黑沙蒿当前在中国分布的89条有效数据和典型19个气候环境因子,通过MaxEnt模型,模拟了当前和未来(2050s、2070s)2种情景下(RCP 4.5、RCP 8.5)黑沙蒿在中国的潜在分布区,利用ArcGIS软件中SDM工具箱分析黑沙蒿的潜在分布范围及其变化,综合贡献率、刀切法及环境变量响应曲线评估了关键气候因子的重要性,并使用检验受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对模型精度检验和评估。结果表明:MaxEnt模型模拟效果极好(AUC=0.980),预测显示黑沙蒿主要集中分布在毛乌素沙地及周边地区,该结果与当前实际分布范围相吻合;黑沙蒿在未来2种情景下的潜在高适生区分布面积与当前相比减少了5.2%~26.8%,气候变化对黑沙蒿的分布有一定的负面影响,其中,温度季节变化、最冷季度降水量及年平均温度的影响最大;黑沙蒿未来在中国潜在分布核心区位于毛乌素沙地,且有向东北部(吉林、黑龙江、辽宁及河北部分地区)扩散趋势。

关 键 词：黑沙蒿 MaxEnt模型  适生区  气候变化 过敏性鼻炎 迁移路线  

分 类 号：Q948[植物生产类]