文献类型：期刊文章

作　　者：孙志久[1] 朱福星[1] 刘远财[1] 杨鸽[2] 卢林晶[1] 任哲[1]

SUN Zhi-jiu;ZHU Fu-xing;LIU Yuan-cai;YANG Ge;LU Lin-jing;REN Zhe(Zhejiang Energy Beihai Hydropower Co.,Ltd.,Hangzhou 310009,China;Large Dam Safety Supervision Center,National Energy Administration,Hangzhou 311122,China)

机构地区：[1]浙江浙能北海水力发电有限公司,浙江杭州310009 [2]国家能源局大坝安全监察中心,浙江杭州311122

出　　处：《水电能源科学》

基　　金：浙能集团科技项目(ZNKJ-2019-084)。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：85-89

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：除了安全监测数据,现场检查结果及历史缺陷隐患记录同样是诊断大坝安全性态的重要依据。利用多源信息汇聚技术、数据治理体系、异常监测数据自适应识别技术及异构信息融合技术,研发了基于监测、现场检查及历史缺陷隐患的大坝安全智能诊断系统,通过纳入全面、完整的运行维护数据,提高大坝安全诊断的准确性。

关 键 词：多源信息 异构信息 智能诊断 大坝安全

分 类 号：TV698]