期刊文章详细信息
基于振动检测技术的电力变压器故障概率预测模型
Probability Prediction Model of Power Transformer Fault Based on Vibration Detection Technology
文献类型:期刊文章
DENG Jun;MENG Jie;PAN Zhi-cheng;XIE Zhi-cheng;ZHANG Zhan-long;WU Yong-ye(Maintenance&Test Center of EHV Power Transmission Company,China Southern Power Grid,Guangzhou 510000,China;Xinjiang Transformer Factory,TBEA Co.,Ltd.,Changji 831100,China;State Key Laboratory of Power Transmission Equipment&System Security and New Technology,Chongqing University,Chongqing 400030,China)
机构地区:[1]中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心,广东广州510000 [2]特变电工股份有限公司新疆变压器厂,新疆昌吉831100 [3]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆430030
年 份:2020
卷 号:57
期 号:11
起止页码:37-40
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对电力变压器的故障概率预测问题,提出了一种基于振动检测技术的电力变压器故障率预测模型,根据电力变压器的振动特性引入振动检测技术,设计了相应的振动监测系统对电力变压器故障进行诊断。
关 键 词:电力变压器 故障概率 预测模型 振动检测技术
分 类 号:TM406]
参考文献:
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