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基于RUSLE、InVEST和USPED的土壤侵蚀量估算对比研究--以陕北延河流域为例
A comparative study of soil erosion estimation based on RUSLE,InVEST and USPED models:A case study of the Yanhe River Basin in Northern Shaanxi
文献类型:期刊文章
ZHAI Rui-jie;ZHAO Wen-wu;JIA Li-zhi(State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resources Ecology,Faculty of Geographical Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Institute of Land Surface System and Sustainable Development,Faculty of Geographical Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
机构地区:[1]北京师范大学地理科学学部/地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学地理科学学部/陆地表层系统科学与可持续发展研究院,北京100875
基 金:国家重点研发计划课题(2016YFC0501604);中央高校基本科研业务费专项。
年 份:2020
卷 号:41
期 号:6
起止页码:1059-1068
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:黄土高原是我国水土流失的重灾区,准确地估算土壤侵蚀量对于当地的退耕还林、水土保持以及土地管理等措施的实行具有重要的指导意义。本研究选取黄土高原延河流域为研究区,以2000年、2005年、2010年和2015年共4期的Landsat TM遥感影像及日降雨量、土地利用、数字高程模型和土壤属性等为源数据,比较RUSLE、InVEST和USPED三个模型对土壤侵蚀的估算在该研究区的适用性,并分析不同地形和植被条件下土壤侵蚀的分布及变化规律。研究发现:1)2000年后延河流域土壤侵蚀量先增加后减少,2005年后减少幅度逐渐增加,表明退耕还林工程效果显著;2)与实测产沙量数据相比,RUSLE模型估算的侵蚀量偏大,USPED模型和InVEST模型的误差相对较低,建议在延河流域使用InVEST和USPED模型计算土壤侵蚀;3)土壤侵蚀量随坡度的增加而增加,RUSLE模型增加幅度最大;4)当NDVI>0时,土壤侵蚀量随NDVI的增加而减少,并且当NDVI在0~0.1时,土壤侵蚀量最大。
关 键 词:土壤侵蚀 RUSLE INVEST USPED 延河流域 黄土高原
分 类 号:S157.1]
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