文献类型：期刊文章

作　　者：路辉[1] 彭彬倩[2] 冯晓宇[1] 沈晓芳[2]

LU Hui;PENG Binqian;FENG Xiaoyu;SHEN Xiaofang(Jiangsu Provincial Agricultural Reclamation and Development Co.,Ltd.,Nanjing 210019,China;School of Food Science and Technology,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China)

机构地区：[1]江苏省农垦农业发展股份有限公司,南京210019 [2]江南大学食品学院,江苏无锡214122

出　　处：《中国稻米》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1602300)。

年　　份：2020

卷　　号：26

期　　号：6

起止页码：55-59

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量是大米重要营养与储藏品质指标,这些指标的检测方法目前主要依赖于国标法,过程繁琐,且不能多指标同时检测。本研究以产自江苏省的126份粳米、糯米和籼米为建模样本,利用近红外光谱结合化学计量学,通过5种光谱预处理方法和筛选波段建立了大米中直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量的偏最小二乘模型。对脂肪和直链淀粉模型均采用Savitzky-Golay滤波平滑对光谱进行处理,rc分别为0.8110和0.6671;蛋白质模型采用标准正态变化预处理,rc为0.9713;对于水分的检测,采用一阶导数光谱预处理方法较好,rc为0.9663。波长筛选后以验证集评估建模,直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分模型的验证集相关系数rp分别为0.8030、0.9429、0.8331和0.9421。结果表明,利用近红外光谱可以实现对大米中直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量同时快速无损的检测。

关 键 词：大米 近红外光谱法 偏最小二乘法 定量模型  

分 类 号：S511] O657.33]