文献类型：期刊文章

作　　者：孙小芳[1]

SUN Xiaofang(Department of Ocean,Minjiang College,Fuzhou 350108,China)

机构地区：[1]闽江学院海洋学院,福州350108

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：福建省自然科学基金项目(2019J01769);闽江学院资金项目(MYK18017)。

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：11

起止页码：2256-2266

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于福建省福州市鼓楼区街道社区人口统计数据、夜光遥感影像、Landsat8影像,融合核密度与回归方程,绘制30 m栅格空间分辨率的人口密度图并进行空间自相关分析。方法:①采用核密度方法对69个社区人口计算生成人口密度分布图。建立786个居民小区点的人口密度与夜光遥感的常规QQ分位图,检测出人口密度存在较大的误差区域:五凤街道和洪山镇。②建立人口密度与夜光遥感、Landsat8线性分解的不可渗透表面影像之间的二元二次回归方程,修正两个区域的人口密度误差。③采用高/低聚类分析、热点分析、聚类和异常值分析,得到鼓楼区人口高聚类属性,显示了鼓楼区最大商业圈区域与人口密度最大居民点区域,展示了人口聚类的空间局部差异性格局。结果:①研究中所采用的人口空间化技术融合了2种空间化方法:核密度与回归方程。生成30 m栅格空间分辨率的人口密度图。②鼓楼区人口密度均值分为3种类型:11 000、25 000和50 000人/km2,人口密度分布近似正态分布。③当鼓楼区人口密度均值大于33 000人/km2,不可渗透表面灰度值与人口密度相关性更强。反之,夜光亮度值与人口密度相关性更强。

关 键 词：夜光遥感  人口密度 核密度  回归方程  空间自相关 高/低聚类分析  热点分析  聚类和异常值分析  

分 类 号：P237]