文献类型：期刊文章

作　　者：黄鲁成[1] 刘春文[1] 吴菲菲[1] 苗红[1] 肖军[2]

HUANG Lu-cheng;LIU Chun-wen;WU Fei-fei;MIAO Hong;XIAO Jun(School of Economics&Management,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Department of Environmental Product Inspection,China National Center for Quality Supervision and Test of Environmental,Shijiazhuang 050091,China)

机构地区：[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100124 [2]国家环保产品质量监督检验中心环保产品检验部,河北石家庄050091

出　　处：《科学学研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目(17ZDA119)。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：1998-2007

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：核心技术的识别是技术创新的重要环节。本文针对传统PCIA算法在核心技术识别中,难以直接套用条件概率计算技术交叉影响的不足,首先,提出NPCIA算法测度技术交叉影响,并通过成熟技术验证NPCIA算法识别核心技术的有效性;然后,提出基于NPCIA算法的核心技术识别模型;最后,将识别模型应用于面向老年人的AAL监测技术领域,结果表明:面向老年人的AAL监测领域的核心技术聚焦于信息、信号技术,数字、图像处理技术,以及医学诊断技术。

关 键 词：核心技术  专利共类  交叉影响分析  环境辅助生活  

分 类 号：G353]