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期刊文章详细信息

算法“黑箱”的成因、风险及其治理    

On the Cause, Risk and Its Governance of Algorithm “Black Box”

  

文献类型:期刊文章

作  者:谭九生[1] 范晓韵[1]

TAN Jiu-sheng;FAN Xiao-yun(School of Public Administration,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)

机构地区:[1]湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105

出  处:《湖南科技大学学报(社会科学版)》

基  金:湖南省教育厅重点项目(18A058);湖南省研究生科研创新重点项目(XDCX2020B023)。

年  份:2020

卷  号:23

期  号:6

起止页码:92-99

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:算法作为一种前沿技术,极大地提高了社会运行效率,不断推进了社会发展模式革新。然而,由于算法技术的复杂性、相关法律政策的匮乏、算法素养的限制、公开算法动力不足以及算法安全维护等原因,形成了算法“黑箱”。“黑箱”的存在使得算法在公共领域的应用中,极易衍生出私人资本支配公权力、算法监管的政府失灵、政府信任危机等问题。对此,必须对算法“黑箱”加以治理,治理的关键在于实现“有意义的算法透明度”,具体可遵循构建政府责任义务体系、推动技术公司算法公开、发挥社会组织监督作用等路径。

关 键 词:算法  算法黑箱  风险  算法治理  

分 类 号:D630[政治学类] TP18]

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同被引文献:

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