文献类型：期刊文章

作　　者：王雅楠[1,2] 韦瑾[1,2] 汤旭光[1,2] 韩旭军[1,2] 马明国[1,2]

Wang Ya'nan;Wei Jin;Tang Xuguang;Han Xujun;Ma Mingguo(Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem,Ministry of Education,School of Geographical Sciences,Southwest University,Chongqing 400715,China;Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application,School of Geographical Sciences,Southwest University,Chongqing 400715,China)

机构地区：[1]西南大学地理科学学院,重庆金佛山喀斯特生态系统教育部野外科学观测研究站,重庆400715 [2]西南大学地理科学学院,遥感大数据应用重庆市工程研究中心,重庆400715

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0056)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：975-989

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：日光诱导叶绿素荧光作为光能在叶片上光合作用的伴生产物,包含丰富的光合信息,被认为是可以表征植物光合作用的快速、无损“指示器”。叶绿素荧光在研究植物胁迫、病虫害监测、估算植被总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)等方面发挥着独特的作用。陆地植被GPP是研究全球气候、碳循环变化、全球生态系统等的重要内容。准确、及时地掌握GPP的时空分布特征,有利于深入理解生物圈与大气圈之间的相互作用,可为开展减缓全球气候变化的生态过程管理提出相应建议和对策。相比于植被指数,叶绿素荧光对植被光合作用的敏感程度更高,已被证实可以更直接有效地监测GPP,显著优于传统的GPP估算方法。深入探讨了叶绿素荧光在遥感估算GPP领域的基本原理、方法、不确定性以及最新进展,并对其面临的挑战和未来趋势进行了分析。

关 键 词：叶绿素荧光 植被总初级生产力  光合作用 生态系统

分 类 号：TP79]