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期刊文章详细信息

基于Park-HHT的故障特征提取方法  ( EI收录)  

Fault feature extraction method based on Park-HHT

  

文献类型:期刊文章

作  者:李波[1,2] 张琳[1] 汪文峰[1] 王冠男[3]

LI Bo;ZHANG Lin;WANG Wenfeng;WANG Guannan(Air Defense and Anti-Missile College,Air Force Engineering University,Xi’an 710043,China;Unit 93786 of the PLA,Zhangjiakou 075061,China;Unit 93114 of the PLA,Beijing 100195,China)

机构地区:[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710043 [2]中国人民解放军93786部队,河北张家口075061 [3]中国人民解放军93114部队,北京100195

出  处:《系统工程与电子技术》

基  金:中国博士后科学基金(2017M623417)资助课题。

年  份:2020

卷  号:42

期  号:12

起止页码:2944-2952

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对三相对称系统,提出了一种新的故障特征提取方法。该方法首先将系统输出信号进行Park变换,之后进行希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT),从HHT的本征模态函数中选取低频分量,提取信号幅度作为故障特征值。该方法兼具Park变换和HHT的优点,在降低变量维度的同时提高了故障分辨率,并且具有较强的抗噪声能力。最后,在三相逆变电路中进行了仿真实验,根据特征向量间距离分布对不同方法的提取效果进行评价,验证了所提方法的有效性。

关 键 词:故障诊断 特征提取  PARK变换 希尔伯特-黄变换

分 类 号:TP277]

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同被引文献:

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