文献类型：期刊文章

作　　者：史晨阳[1] 林燕丹[1,2]

Shi Chen-Yang;Lin Yan-Dan(Department of Light Sources and Illuminating Engineering,School of Information Science and Technology,Fudan University,Shanghai 200433,China;Institute of Future Lighting,Academy for Engineering&Technology,Fudan university,Shanghai 200433,China)

机构地区：[1]复旦大学信息科学与工程学院,光源与照明工程系,上海200433 [2]复旦大学工程与应用技术研究院,超越照明研究所,上海200433

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家重点研发计划(批准号:2017YFB0403700)资助的课题。

年　　份：2020

卷　　号：69

期　　号：22

起止页码：395-406

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：图像质量评价(IQA)方法需要考虑如何从主观视觉度量结果出发,设计出符合该结果的客观图像质量评价方法,应用到相关实际问题中.本文从视觉感知特性出发,量化色度和结构特征信息,提出了基于色貌和梯度两个图像特征的图像质量客观评价模型.两个色貌新指标(vividness和depth)是色度特征信息提取算子;梯度算子用来提取结构特征信息.其中, vividness相似图一方面作为特征提取算子计算失真图像局部质量分数,另一方面作为图像全局权重系数反应每个像素的重要程度.为了量化所提模型的主要参数,根据通用模型性能评价指标,使用Taguchi实验设计方法进行优化.为了验证该模型的性能,使用4个常用图像质量数据库中的94幅参考图像和4830幅失真图像进行对比测试,从预测精度、计算复杂度和泛化性进行分析.结果表明,所提模型的精度PLCC值在4给数据库中最低实现0.8455,最高可以达到0.9640,综合性能优于10个典型和近期发表的图像质量评估(IQA)模型.研究结果表明,所提模型是有效的、可行的,是一个性能优异的IQA模型.

关 键 词：图像质量评价 人类视觉特性 色貌  梯度  

分 类 号：TP391.41]