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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的海南省农产品冷链物流需求预测分析    

Forecast and Analysis of Cold Chain Logistics Demand of Agricultural Products in Hainan Province Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘珠[1]

Pan Zhu(School of Business Administration,Hainan College of Economics&Business,Haikou 571127,China)

机构地区:[1]海南经贸职业技术学院工商管理学院,海南海口571127

出  处:《物流技术》

基  金:海南省哲学社会科学2019年规划课题“‘新零售’视角下海南农产品冷链物流的发展问题研究”(HNSK(YB)19-75);海南省哲学社会科学2019年规划课题“海南自贸区(港)商贸物流业发展路径研究”(HNSK(QN)19-77)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:11

起止页码:69-72

语  种:中文

收录情况:NSSD、RCCSE、普通刊

摘  要:在对海南省农产品冷链物流发展现状分析的基础之上,从社会环境、发展规模、运行效率、市场需求四个方面构建了海南省农产品冷链物流需求预测指标体系。然后按照BP神经网络的基本工作原理建立需求预测模型,并借助MATLAB工具箱实现海南省农产品冷链物流需求总额的输出预测。预测结果显示,该模型的预测误差较小,拟合效果也较好。最后根据预测结果对海南省农产品冷链物流的发展提出对策建议。

关 键 词:BP神经网络 海南省  农产品冷链物流 MATLAB 需求预测  

分 类 号:F326.6] F259.27

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同被引文献:

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