文献类型：期刊文章

作　　者：杨杰[1,2] 张莹莹[3] 王建雄[1,2] 康雄[1,2] 曹俊涛[1,2]

YANG Jie;ZHANG Yingying;WANG Jianxiong;KANG Xiong;CAO Juntao(College of Water Conservancy, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201,China;Research Center of Agricultural Remote Sensing and Precision Agriculture Engineering in Yunnan Universities, Kunming 650201,China;College of Foreign Languages,Yunnan Agricultural University, Kunming 650201,China)

机构地区：[1]云南农业大学水利学院,昆明650201 [2]云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,昆明650201 [3]云南农业大学外语学院,昆明650201

出　　处：《遥感信息》

基　　金：国土资源部公益性行业科研专项(201511003-4-4)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：127-133

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对单独使用NDVI、EVI对植被覆盖变化分析出现的饱和问题,提出了植被指数再合成法。本研究基于EVI与NDVI中国合成产品在时间上通过植被指数归一化再合成、空间上通过植被指数向量分析法对云南省月植被覆盖变化进行趋势分析并进一步利用方差、标准差、变异系数、回归分析等方法对单一植被指数与合成植被指数进行定量评价。结果表明:NDVI与EVI月趋势变化呈显著负相关;基于EVI mean与NDVI max再合成指数VI的方差、标准差均最大,相对其他单一植被指数(NDVI、EVI)而言,其变异系数VC最大为0.551,回归分析结果k值为0.039,对描述植被覆盖在时间维度与空间维度上的变化情况效果最佳。

关 键 词：变化趋势  植被指数 时序变化分析  归一化再合成  向量分析 相关分析  回归分析  

分 类 号：P237]