文献类型：期刊文章

作　　者：黄智刚[1,2] 吕虎波[3] 林一庚[4] 彭亚雄[5] 吴立[1] 陈劲[1]

HUANG Zhi-gang;LV Hu-bo;LIN Yi-geng;PENG Ya-xiong;WU Li;CHEN Jin(Faculty of Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;Fuzhou Water Affairs Pingtan Water Diversion Development Co.,Ltd.,Fuzhou 350001,China;Zhejiang Tunnel Engineering Group Co.,Ltd.,Hangzhou 310030,China;Fuzhou City Construction Design and Research Institute Co.,Ltd.,Fuzhou 350001,China;Hunan Provincial Key Laboratory of Geotechnical Engineering for Stability Control and Health Monitoring,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074 [2]福州水务平潭引水开发有限公司,福州350001 [3]浙江省隧道工程集团有限公司,杭州310030 [4]福州城建设计研究院有限公司,福州350001 [5]湖南科技大学岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室,湘潭411201

出　　处：《爆破》

基　　金：国家自然科学基金(41672260);湖南省自然科学基金项目(2020JJ5163);湖南省教育厅科学研究项目(19C0736)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：138-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于隧道工程的复杂环境、电磁干扰和仪器误差等原因,现场实测爆破地震波信号中存在大量高频噪声。为有效降低实测信号的噪声成分,对原始信号进行自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN),对分解得到的模态函数(IMF)进行多尺度排列熵(MPE)的随机性检测,去除噪声IMF分量达到降噪的目的。对实测隧道爆破地震波信号处理表明:该方法不仅能够较好地去除高频噪声,而且对地震波信号所含主要信息的影响极小。波形分析和降噪效果指标均表明CEEMDAN-MPE算法均优于EEMD-MPE和CEEMDAN算法,验证了该方法的有效性。

关 键 词：隧道爆破 地震波信号  降噪方法 CEEMDAN-MPE  

分 类 号：TD235.1]