文献类型：期刊文章

作　　者：龙浩[1] 李庆党[2] 张明月[2]

Long Hao;Li Qingdang;Zhang Mingyue(School of Automation and Electronic Engineering,Qingdao University of Science and Technology.Qingdao 266061,China;Sino-German Institute of Economic Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China)

机构地区：[1]青岛科技大学自动化与电子工程学院,青岛266061 [2]青岛科技大学中德科技学院,青岛266061

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：山东省重点研发计划项目(2017CXGC0607)资助。

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：18

起止页码：81-87

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：阴影消除目前在各类视频监控预处理阶段中阴影消除技术得到了极其广泛的应用,这一技术能够有效应对视觉背景提取运动目标检测算法的阴影问题,基于阴影消除技术提出了一种根据阴影颜色和纹理特征的阴影消除算法。本算法首先根据HSV颜色空间色度与明度信息来进行阴影判别,确定候选运动目标区域,并计算出以颜色信息为依据的运动目标阴影检测结果;再引入LBP算子对候选运动目标区域纹理信息进行提取,对比其与背景区域的纹理差异,得出以纹理特征为依据的运动目标阴影检测结果;最后合并上述两种结果,并对其进行逻辑运算融合,实现两者在阴影检测上的优势互补,得出最终准确结果。实验结果显示,基于融合颜色与纹理特征的阴影消除算法可实现对运动目标阴影区域的准确消除,无论是误检率还是漏检率都比平常方法更低。

关 键 词：运动目标检测 ViBe算法  阴影消除  HSV颜色空间 LBP算子

分 类 号：TP391]