文献类型：期刊文章

作　　者：胡倩文[1] 徐延浩[1] 王容[1] 张文英[1] 华为[2] 吕超[3]

HU Qianwen;XU Yanhao;WANG Rong;ZHANG Wenying;HUA Wei;LYU Chao(Hubei Key Laboratory of Waterlogging Disaster and Agriculture Use of Wetland,College of Agriculture,Yangtze University/Hubei Collaborative Innovation Centre for Grain Industry,Jingzhou 434000,China;Institute of Crop and Nuclear Technology Utilization,Zhejiang Academy of Agricultural Sciences,Hangzhou 310021,China;Jiangsu Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology,Agricultural College,Yangzhou University,Yangzhou 225009,China)

机构地区：[1]长江大学农学院,涝渍灾害与湿地农业湖北省重点实验室/主要粮食作物产业化湖北省协同创新中心,湖北荆州434000 [2]浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所,浙江杭州310021 [3]江苏省作物遗传生理重点实验室,扬州大学农学院,江苏扬州225009

出　　处：《浙江农业学报》

基　　金：浙江省自然科学基金(LY20C130005);江苏省作物遗传生理重点实验室开放课题(YCSL201910)。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：11

起止页码：1941-1953

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：穗部性状是大麦产量和品质的重要决定因素,良好的穗部结构应有一定的穗长基础、适合的小穗密度和每穗小穗数。以137份来源广泛的大麦材料为关联群体,利用224对SSR标记获取群体基因型,在2个环境试点下对穗粒数、小穗密度、小穗数、穗长进行性状观察,利用一般线性模型(GLM)和混合线性模型(MLM)两种模型进行4个穗部性状与SSR标记的关联分析。供试大麦群体的4个穗部性状差异显著,穗粒数与小穗数、穗长与小穗密度显著相关。224对SSR标记共检测出479个等位变异,平均有效等位基因数、Shannon s指数和PIC分别为1.765、0.612和0.327。供试材料的遗传相似系数(GS)变化范围为0.486~0.891,并在GS值为0.580时,将材料分为2个类群。群体结构分析也将供试材料分为2个亚群。GLM分析显示,与穗粒数、小穗密度、小穗数、穗长相关联的标记位点数量分别有33、13、34、6,这些标记遍布大麦7条染色体,单个标记对表型变异的解释率为8.65%~50.08%(P<0.001);MLM分析显示,与上述4个性状相关联的标记位点数量分别为4、3、4、1,这些标记位于大麦1H、2H和4H染色体,单个标记对表型变异的解释率为3.12%~16.95%(P<0.001)。Ind 1003、Ind 2030、Ind 2055、Ind 4012这4个标记在2个环境中都能被2种模型检测到,且同时与穗粒数和小穗数相关联。

关 键 词：大麦 SSR 穗部性状 遗传多样性  关联分析  

分 类 号：S512.3]