文献类型：期刊文章

作　　者：王智悦[1] 于清[1] 王楠[1] 王耀国[2]

WANG Zhiyue;YU Qing;WANG Nan;WANG Yaoguo(Academy of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;Information Center,People’s Hospital of Xinjiang Autonomous Region,Urumqi 830001,China)

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046 [2]新疆自治区人民医院信息中心,乌鲁木齐830001

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金新疆联合基金(No.U1603262);国家级大学生创新训练项目(No.20180755075X);自治区大学生创新训练项目(No.S20190755047)。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：23

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于知识图谱的问答是近年来研究热点,从基于模板、语义解析、深度学习、知识图谱嵌入四方面介绍基于知识图谱智能问答实现,归纳了各类方法的优缺点,及尚未解决的关键问题。结合当前人工智能技术发展,重点介绍了基于深度学习的智能问答,有助于更多研究者投身于智能问答研究,根据不同行业需求研发适用于不同领域的问答系统,提高社会智能化信息服务水平。

关 键 词：智能问答  知识图谱 语义解析  深度学习  

分 类 号：TP391]