文献类型：期刊文章

作　　者：刘静[1] 庄梅玲[1] 石历丽[2] 高婷[1]

LIU Jing;ZHUANG Meiling;SHI Lili;GAO Ting(College of Textiles and Clothing,Qingdao University,Qingdao 266071,China;Clothing Department,Xi’an Academy of Fine Arts,Xi’an 710065,China)

机构地区：[1]青岛大学纺织服装学院,青岛266071 [2]西安美术学院服装系,西安710065

出　　处：《丝绸》

基　　金：青岛大学研究项目(JXGG2019080);陕西省科技厅项目(2016FP-07)。

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：11

起止页码：20-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计GrabCut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取。通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取,且图案分割结果的像素准确度(PA)均大于95%。

关 键 词：皮影 智能轮廓提取  相对总变差模型  超像素分割  GRABCUT CANNY

分 类 号：TS941.2]