期刊文章详细信息
基于克里金模型和遗传算法的铝合金高筋薄壁锻件多目标优化
Multi-objective optimization on thin-walled forgings with high rib of aluminum alloy based on Kriging model and genetic algorithm
文献类型:期刊文章
Luo Jing;Yin Xiaoyan(Department of Automation Engineering,Engineering & Technical College of Chengdu University of Technology,Leshan 614000, China)
机构地区:[1]成都理工大学工程技术学院自动化工程系,四川乐山614000
基 金:四川省教育厅自然科学研究项目(17ZB0061);成都理工大学工程技术学院科研基金(C122018011)。
年 份:2020
卷 号:45
期 号:10
起止页码:20-26
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:以数值模拟和智能算法为手段,以某高筋、薄壁、带有纵横内筋的铝合金锻件为研究对象,将其成形过程中的坯料高宽比、坯料温度、成形速度以及摩擦系数作为设计变量,将填充性能、组织流线、成形均匀性作为优化目标,利用克里金模型构建坯料高宽比、坯料温度、成形速度、摩擦系数与填充性能、组织流线、成形均匀性之间的高度非线性关系。利用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),对克里金模型进行寻优得到Pareto解集,均衡考虑实际工艺条件,选取了一组比较均衡的最优解进行工艺试制。结果表明:优化结果能够显著地提升应变均匀性和填充性能,并改善流线分布。
关 键 词:铝合金 高筋薄壁锻件 克里金模型 多目标遗传算法 成形均匀性
分 类 号:TG386]
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