文献类型：期刊文章

作　　者：岳学军[1] 蔡雨霖[1] 王林惠[2] 刘永鑫[1] 王健[1] 洪金宝[1]

YUE Xuejun;CAI Yulin;WANG Linhui;LIU Yongxin;WANG Jian;HONG Jinbao(College of Electronic Engineering/College of Artificial Intelligence,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China;School of Electronics and Information Engineering,Hunan University of Science and Engineering,Yongzhou 425199,China)

机构地区：[1]华南农业大学电子工程学院/人工智能学院,广东广州510642 [2]湖南科技学院电子与信息工程学院,湖南永州425199

出　　处：《华南农业大学学报》

基　　金：广州市科技计划(201803020022);国家自然科学基金(61804057)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：14-28

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。

关 键 词：农情信息 智能感知 农业传感器  信息解析  物联网 农业大数据  

分 类 号：S511] S502