文献类型：期刊文章

作　　者：龚黎旰[1] 顾坤[2] 明心铭[3] 徐明[1] 秦斌[1]

GONG Ligan;GU Kun;MING Xinming;XU Ming;QIN Bin(Information Center,Shenzhen University,Shenzhen 518060,Guangdong Province,P.R.China;College of Electronics and Information Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,Guangdong Province,P.R.China;College of Mechatronics and Control Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,Guangdong Province,P.R.China)

机构地区：[1]深圳大学信息中心,广东深圳518060 [2]深圳大学电子与信息工程学院,广东深圳518060 [3]深圳大学机电与控制工程学院,广东深圳518060

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》

基　　金：深圳大学研究生教育改革基金资助项目(860-000001050503)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：S01

起止页码：150-154

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类算法圈选出具有不同消费行为的学生群体,深度分析不同群体的消费组成结构和消费行为特征;通过构建学生共现网络,研究学生社交关系并发现学生群体中的孤独者.结果表明,利用聚类算法辅助学校资助部门开展精准助学工作是可行的,构建学生共现网络也为高校心理辅导工作提供一定参考依据.

关 键 词：计算机应用 校园一卡通 消费行为分析  教育大数据  教育数据挖掘  SPARK

分 类 号：TP315]