期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长江大学计算机科学学院,湖北荆州434000 [2]长江大学学校办公室,湖北荆州434000
基 金:国家自然科学基金项目“基于多通道信号深度特征挖掘的汽车主减速器智能故障诊断方法研究”(62006028);长江大学2018年校级教学研究项目“新工科背景下的《大数据与云计算技术》课程建设研究”(JY2018046)。
年 份:2020
卷 号:17
期 号:11
起止页码:149-151
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:《大数据与云计算技术》课程的现状是缺乏先进的教学理念、与行业发展紧密联系的教学内容、与时俱进的教学方法。随着新工科的再次深化,针对大数据行业新兴领域对人才的创新能力需求,加快培养未来战略必争领域的工程科技人才,本论文对《大数据与云计算技术》课程建设展开研究,提出了基于实例项目驱动的教学内容设计方案、以能力培养为导向的课程考核评价体系和多形态的课程教学方法。通过引入丰富的项目案例并利用基于互联网的在线实践平台,从课堂教学有效过渡到双创项目的设计与实现,从而优化教学效果。该研究可以有效加强课程与企业以及行业之间的联系,提高课程的实践性和应用性,具有较强的实际意义和研究价值。
关 键 词:新工科 课程建设 项目驱动 能力培养
分 类 号:G642] TP3-4[教育学类]
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引证文献:
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