文献类型：期刊文章

作　　者：郑祥[1] 管鹏[1] 田伟[1]

Zheng Xiang;Guan Peng;Tian Wei(School of Electrical and Informational Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 1160028,China)

机构地区：[1]大连交通大学电气信息工程学院,大连1160028

出　　处：《电子测量技术》

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：16

起止页码：124-127

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：局部放电(简称局放)测试是开关柜绝缘缺陷检测的有效手段之一。通过运用超声波局放信号的特征提取方法实现对绝缘缺陷类型的高效识别。首先运用自适应(LMS)-小波软阈值法对信号作滤噪处理,然后提取时域特征、小波包变换系数能量熵以及小波包分解系数特征,并采用最大相关最小冗余原则选取特征,由选取特征建立基于概率神经网络(PNN)的训练样本,最后导入测试样本确认识别准确度。测试结果表明:通过本方法可以高效地识别绝缘缺陷类型,其识别准确率达90%以上,对基于超声波局放信号的绝缘缺陷类型识别有一定参考价值。

关 键 词：超声波局放信号  LMS-小波变换  小波包变换 特征提取  PNN

分 类 号：TM933]