期刊文章详细信息
改进优化包络罗兰C天地波周期联合识别算法
Improved Loran-C joint identification algorithm for sky-ground wave and cycle based on optimized envelope
文献类型:期刊文章
Sui Jingpeng;Jin Xiaoqin;Shu Dongliang;Ma Ruoshun(Department of Navel Equipment,Beijing 100081,China;Csic-the 707TH Research Institute*Tianjin 300000,China)
机构地区:[1]海军装备部,北京100081 [2]中国船舶重工集团公司第七〇七研究所卫星导航部,天津3000000
年 份:2020
卷 号:43
期 号:17
起止页码:115-119
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:天地波和周期识别是罗兰C信号处理中最关键的环节,而现有的识别方法抗干扰能力较弱,识别成功率低。为了解决上述问题,提出一种改进优化包络相关的天地波周期联合识别方法,该算法以优化包络相关函数为基础,通过首峰值检测得到地波信号的粗略达到时间,进而通过正峰值比精确定位罗兰C脉冲信号第三周期,从而实现天地波周期的联合识别。仿真结果表明,改进后算法在抗噪声和天波干扰性能方面具有明显的优越性,最低信噪比要求比传统方法降低4 dB,并且正常工作条件下无错周风险。
关 键 词:罗兰C信号 天地波识别 周期识别 优化包络
分 类 号:TN966.2]
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