文献类型：期刊文章

作　　者：阳榴[1,3] 朱卫纲[2] 吕守业[3] 赵宏宇[4] 赫岩[3]

YANG Liu;ZHU Weigang;LYU Shouye;ZHAO Hongyu;HE Yan(Department of Graduate Management,Space Engineering University,Beijing 101416,China;Department of Electronic and Optical Engineering,Space Engineering University,Beijing 101416,China;Beijing Institute of Remote Sensing,Beijing 100192,China;State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System,Luoyang 471000,China)

机构地区：[1]航天工程大学研究生院,北京101416 [2]航天工程大学电子与光学工程系,北京101416 [3]北京市遥感信息研究所,北京100192 [4]电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南洛阳471000

出　　处：《电讯技术》

基　　金：电子信息系统复杂电磁环境效应(CEMEE)国家重点实验室项目(2020Z0203B)。

年　　份：2020

卷　　号：60

期　　号：11

起止页码：1384-1390

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：阐述了多功能雷达工作模式识别的背景与意义,归纳了多功能雷达的典型工作模式。总结了目前国内外的识别方法,并结合工程应用中面临的问题对比分析了各类算法的优点与局限性,最后梳理出当了前多功能雷达工作模式识别领域面临的挑战和需要解决的若干问题。

关 键 词：多功能雷达 工作模式识别  无监督学习 时间序列分析

分 类 号：TN971]