文献类型：期刊文章

作　　者：刘忠宝[1] 康嘉琦[1] 张静[1]

LIU Zhongbao;KANG Jiaqi;ZHANG Jing(School of Software,North University of China,Taiyuan 030051,China)

机构地区：[1]中北大学软件学院,太原030051

出　　处：《科技导报》

基　　金：国家社会科学基金一般项目(19BTQ012)。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：20

起止页码：97-105

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、RWSKHX、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：颠覆性技术对实现中国科技创新跨越式发展具有重要战略意义。以无人机技术领域为例,获取Web of Science论文数据库和德温特(Derwent)专利数据库2005—2019年收录的2812篇论文与专利数据,基于LDA-LSTM文本分类算法得到技术主题,采用CiteSpace构建共现网络,从突变权重排序及突变时间段和突变共词聚类知识图谱2个角度进行主题突变检测,进而识别出无人机交互技术中的脑机接口技术及手势控制技术为该领域内的颠覆性技术,通过2020年无人机技术领域相关论文专利验证了识别框架的有效性。

关 键 词：颠覆性技术识别  文本分类 主题突变检测  

分 类 号：V279] G306]