文献类型：期刊文章

作　　者：杜红春[1] 张祺[2]

DU Hong-chun;ZHANG Qi(Department of Basic Courses,Jiangsu Food&Pharmaceutical Science College,Huaian 223002,China;School of Intelligent Manufacturing,Panzhihua University,Panzhihua 617000,China)

机构地区：[1]江苏食品药品职业技术学院基础部,江苏淮安223002 [2]攀枝花学院智能制造学院,四川攀枝花617000

出　　处：《机电工程》

基　　金：四川省科技支撑计划项目(2013JYZ009);四川省钒钛材料工程技术研究中心重点项目(2020FTGC-Z-02);四川省教育厅科研项目(16ZA0407)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：1280-1287

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：钛合金材料在加工过程中,由于加工参数选择不合理存在材料变形的问题,为优化钛合金机械加工参数,提出了一种采用基于量子粒子群算法的Kriging(克里金)代理模型。建立了钛合金切削加工参数与主切削力之间的数学模型;探讨了BOX-BEHNKEN试验、正交试验、优化拉丁超立方试验、全因子试验4种不同试验设计方案对Kriging代理模型精度的影响,确定了Kriging代理模型的最佳试验设计方案;采用量子粒子群算法对传统的kriging的变异函数参数进行了优化,提高了Kriging模型拟合精度;在建立的数学模型的基础上,讨论了加工参数对切削力的影响。研究结果表明:改进后算法的KRIGING模型的精度评价指标得到提升,模型精度得到了明显的提高;进给量、刀具前角与钛合金主切削力呈负相关,切削速度与钛合金主切削力呈正相关。

关 键 词：参数优化 数学模型 试验设计  量子粒子群算法 变异函数

分 类 号：TH161] TG506]