期刊文章详细信息
基于LDA主题模型的高校科技查新服务新方法探索
The New Method of Sci-tech Novelty Retrieval Service Based on LDA Topic Model
文献类型:期刊文章
Li Meining;Zhang Qin;Zhang Xiumei(China University of Petroleum(Beijing)Library)
机构地区:[1]中国石油大学(北京)图书馆,北京102249
年 份:2020
卷 号:39
期 号:10
起止页码:45-52
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:科技查新是评估科技创新活动的重要手段,但查新报告的质量受查新员主观因素的影响较大,查新工作也亟须转型,认为基于大数据的LDA主题模型方法可以帮助提高科技查新的权威性,为科技查新的长远发展提供策略参考。本文介绍了LDA主题模型的理论基础及其应用,形成了基于LDA主题模型的科技查新方法,探讨了该方法在不同查新环节的具体应用,并通过实际案例分析了该方法的应用效果。在科技查新工作中引入LDA主题模型方法,可以帮助查新员有效把控查新点,辅助审核员快速审核报告,启发委托人多维科研思考;不仅提高了查新报告的可读性、客观性,还拓展了查新站的深层次情报服务能力,为科技查新工作的转型做好铺垫。
关 键 词:科技查新 LDA 主题模型 主题演化
分 类 号:G252.62[图书情报与档案管理类]
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