文献类型：期刊文章

作　　者：陈梦雷[1,2] 袁帅[2] 周玫余[1,2] 向颖[2] 邬娜[2] 吴龙[2] 李成英[2] 许斌[2] 张耀[2] 蔡同建[2] 马翔宇[2] 余祖滨[3] 白莉[4] 杨敬源[1,2] 李亚斐[2]

CHEN Menglei;YUAN Shuai;ZHOU Meiyu;XIANG Ying;WU Na;WU Long;LI Chengying;XU Bin;ZHANG Yao;CAI Tongjian;MA Xiangyu;YU Zubin;BAI Li;YANG Jingyuan;LI Yafei(Department of Epidemiology,School of Public Health,Guizhou Medical University,Guiyang,Guizhou Province,550000;Department of Epidemiology,Faculty of Military Preventive Medicine,Army Medical University(Third Military Medical University),Chongqing,400038;Department of Thoracic Surgery,Second Affiliated Hospital,Army Medical University(Third Military Medical University),Chongqing,400037,China;Institute of Respiratory Diseases,Key Laboratory of Respiratory Diseases,Second Affiliated Hospital,Army Medical University(Third Military Medical University),Chongqing,400037,China)

机构地区：[1]贵州医科大学公共卫生学院流行病学教研室,贵阳550000 [2]陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队流行病学教研室,重庆400038 [3]陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院胸外科,重庆400037 [4]陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院全军呼吸内科研究所,全军呼吸病研究重点实验室,重庆400037

出　　处：《第三军医大学学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(81871896,81672316)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：21

起止页码：2075-2080

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨长链非编码RNA SFTA1P表达水平的变化与临床预后的关联,构建和评价SFTA1P用于肺腺癌患者预后预测的模型。方法实时荧光定量PCR检测SFTA1P在62对NSCLC组织以及相应的癌旁正常肺组织中的表达,分析SFTA1P表达水平的变化与临床预后的关联。在TCGA数据库中下载确诊为肺腺癌患者的数据集,提取所需的变量数据,整理了471例肺腺癌患者的临床参数信息和SFTA1P的表达量,利用单因素和多因素Cox比例风险回归模型筛选变量,基于最终预后预测模型构建列线图模型。预测模型进行内部验证采用Bootstrap重抽样法,采用一致性指数(concordance index,C-index)评价预测模型的区分度(discrimination),校准曲线评价模型的校准度(calibration)。结果相比于癌旁正常肺组织(1.765±0.149),SFTA1P在肺癌组织中的表达(0.692±0.103)显著下调(P<0.05)。通过单因素和多因素Cox比例风险回归模型,共筛选出3个独立的临床变量与肺腺癌患者的生存率相关,分别是病理分期、放疗和SFTA1P表达量的水平。使用这3个变量,加上年龄变量共同构建列线图模型。在1年和3年生存率校准曲线中,其预测值与实际值显示了较好的一致性。列线图模型的一致性指数C-index为0.69,95%置信区间:0.63~0.75。结论长链非编码RNA SFTA1P的表达量可以作为肺腺癌的一个独立预后因素;采用上述4个独立变量构建的列线图模型可以预测肺腺癌患者的生存率。

关 键 词：非小细胞肺癌 肺腺癌 SFTA1P  预后 比例危险度模型 列线图

分 类 号：R181.23] R394.3[公共卫生与预防医学类]