文献类型：期刊文章

作　　者：陈员义[1] 杨文福[1] 周祥明[2] 徐华银[3]

YANG Yuanyi;YANG Wenfu;ZHOU Xiangming;XU Huayin(College of Internet of Things,Jiangxi Teachers College,Yingtan 335000,China;College of Aviation and Tourism,Jiangxi Teachers College,Yingtan 335000,China;Office of Teaching Affairs Jiangxi Normal University,Nanchang 330000,China)

机构地区：[1]江西师范高等专科学校物联网学院,江西鹰潭335000 [2]江西师范高等专科学校航空旅游学院,江西鹰潭335000 [3]江西师范大学教务处,南昌330000

出　　处：《兵器装备工程学报》

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151354)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：228-232

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对运动模糊图像的复原过程进行分析,提出了一种基于二次变换改进的路西理查德森(Richardson-Lucy,R-L)算法图像复原方法,利用二次变换法精确估计出点扩散函数的系数,结合R-L算法完成退化图像的复原过程。通过仿真实验,量化对比了上述方法与传统R-L算法的复原效果,所述方法复原图像的灰度平均梯度以及峰值信噪比均提高约30%,实验结果表明,有效提升了运动模糊图像的复原精度,且针对含噪图像具有更高的鲁棒性。

关 键 词：运动模糊  点扩散函数 Richardson-Lucy算法  图像复原 二次变换法  

分 类 号：TJ306] TP391]